生物信息學專業(yè)學習方向 學習生物信息學專業(yè)研究生,一般需要學哪些數學課程?...

生物信息學是一門利用計算機技術研究生物系統(tǒng)之規(guī)律的學科。
目前的生物信息學基本上只是分子生物慧告學與信息技術（尤其是因特網技術）的結合體。生物信息學的研究材料和結果就是各種各樣的生物學數據，其研究工具是計算機，研究方法包括對生物學數據的搜索（收集和篩選）、處理（編輯、整理、管理和顯示）及利用（計算、模擬）。
生物信息學的主要研究方向： 基因組學 - 蛋白質組學 - 系統(tǒng)生物學 - 比較基因組學，1989年在美國舉辦生物化學系統(tǒng)論與生物數學的計算機模型國際會議，生物信息學發(fā)展到了計算生物學、計算系統(tǒng)生物學的時代。
生物信息學目前主要應用于：
1,序列比對；
2, 蛋白質結構比對和預測；帶高
3, 基因識別,非編碼區(qū)分析研究.；
4, 分子進化和比較基因組學；
5, 序列重疊群(Contigs)裝配；
6, 遺傳密碼的起源；
7, 基于結構的藥物設計；
8.生物系統(tǒng)的建模和仿真；
9.生物信息學技術方法的研究；
10, 生物圖像；
如果你有意獻身于前行明科研事業(yè)，為人類未來的發(fā)展做出自己的貢獻，這門學科還是有很大的發(fā)展前景的，如果想畢業(yè)找工作，估計會很難

生物信息學中數學占了很大的比重。統(tǒng)計學，包括多元統(tǒng)計學，是生物信息學的數學基礎之一；概率論與隨機過程理論，如隱馬爾科夫鏈模型（HMM），在生物信息學中有重要應用；其他如用于序列比對的運籌學；蛋白質空間結構預測和分子對接研究中采用的最優(yōu)化理論；研究DNA超螺旋結構的拓撲學；研帶螞究遺傳密碼和DNA序列的對稱性方面的群論等等.總之，各種數學理論或多或少在生物學研究中起到了蠢猜埋相應的作用.但并非所有的數學方法在引入生物信息學中都能普遍成立的。
生物信息學(Bioinformatics)是研究生物信息的采集、處理、存儲、傳播，分析和解釋等各方面的學科，也是隨著生命科學和計算機科學的迅猛發(fā)展，生命科兆李學和計算機科學相結合形成的一門新學科。它通過綜合利用生物學，計算機科學和信息技術而揭示大量而復雜的生物數據所賦有的生物學奧秘。